混合云优先策略解决公共云、内部部署难题
现在，多云IT环境已经成为常态。根据笔者所在公司Enterprise Strategy Group的研究表明，81%的IaaS用户拥有多个云服务提供商。这意味着企业在部署新工作负载时拥有更多选择。其中公共云是一个引人注目的基础设施选项，它提供多种备选方案供用户选择。
面对如此多公共云选项，IT企业正在制定新策略以确定如何以及在何处部署新工作负载。随着公共云部署的增加，一种特定的工作负载部署也开始增加：云优先策略。
云优先方法的基本前提是，除非有令人信服的理由将工作负载保留在企业内部，否则所有新工作负载都部署在公共云基础架构。通常，这些策略是由企业的管理层驱动，并且背后有一些合理的理由。
在通常情况下，在企业开始考虑公共云时，所有现有应用程序都还部署在数据中心内部。在这种情况下，针对新工作负载部署的云优先策略可通过新工作负载构建公共云端来帮助平衡混合云环境中的工作负载。
云优先模型可以帮助改变IT决策者偏向内部部署的想法。虽然通常情况并非如此，因为很多人已经接受公共云，但IT抵制变革的情况仍然存在，包括抵制公共云。此外，部署云优先策略可以加速初始应用程序部署，因为企业通常可以避免工作负载大小调整活动，并且，不需要架构、采购和部署新的本地基础架构。
云优先做法引发质疑
尽管云优先工作负载部署背后的逻辑似乎很合理，但有证据表明云优先策略可能会增加不必要的成本。在Enterprise Strategy Group对IT企业的调查中，41%的IT决策者表示他们已经将工作负载从公共云转移回内部运行。对此，ESG对这些将工作负载从云端撤回的受访者进行了单独、详细的采访，以了解所发生的情况和原因。该研究提供了一些见解，并对云优先应用程序部署策略提出质疑。
与在部署前综合考虑过内部部署和公共云的企业相比，那些对新应用程序采用云优先战略的企业将工作负载从云端移回的可能性要高三倍。
对于这种差异，可能的解释包括：
- 某些因素使某些工作负载更适合内部部署或公共云部署。
- 这些因素并不明显，受工作负载、数据、性能特征和预期增长以及有关业务和IT部门做出决策的细节的影响。
- 当企业采用云优先部署策略时，没有进行足够的前期工作来调查这些因素。这不仅增加了公共云被视为不太理想选项的可能性，而且增加了工作负载返回到本地环境的可能性。
随着从云端撤回的工作负载数量增加，企业成本也会增加。这包括新的内部部署基础设施的成本、数据迁移回内部的输出成本以及所涉及的时间和人力资源。此外，根据Enterprise Strategy Group的研究显示，在从云端移回工作负载的IT企业中，43%报告在应用程序迁移回来时会产生停机相关的成本。
这些成本还只是整体影响的一部分。在同一项研究中，84%从公共云中撤回工作负载的IT决策者也表示，未来使用公共云服务的可能性要小得多，或者不太可能。换句话说，每次企业撤回工作负载都会使IT部门对公共云体验产生负面评价，从而降低未来使用公共云的可能性。而未来的工作负载（未部署在云中的工作负载）可能原本可以从公共云基础架构模型中受益。
混合模型通常是最佳解决方案
有些观察者可能会争辩说，由于该研究包括IT决策者，而采取云优先战略的决策可能来自执行领导层，因此可能仍将维持原状。这种情况确实可能发生在这些环境。然而，IT部门、业务部门和执行团队之间仍然会产生分歧，可能阻碍解未来的生产力。
无论怎么样，对于所有这些成本问题，解决办法都不应该是采用内部部署优先的做法，因为公共云解决方案提供了太多的好处，企业不应该完全被弃用。
潜在最佳解决方案是采用混合优先模型，即在部署前同时考虑公共云和内部部署。该模型取得成功的关键因素是，先定义决策标准并构建可重复模型–可快速执行且偏见最小。虽然模型可能会因企业而异，但除工作负载的性能和增长特性外，数据敏感性和合规性要求应该是所有评估中应包含的元素。
成功的混合云做法并不是因为有两个独立的派系（一个支持内部部署而另一个支持公共云 ）的竞争，也不是因为自上而下的执行任务。成功来自于协作，还需要为工作负载部署构建系统的可重复的模型，该模型可能会存在一些偏见，但在制定混合云决策时还是会关注客观指标。
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